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播报:

　　基于信任计算的边缘计算节点任务协同研究论文目录摘要第1-6页abstract第6-10页第一章绪论第10-15页　研究背景与意义第10-11页　当前研究现状第11-12页　本文主要研究内容第12-13页　硕士期间主要工作第13页　论文结构第13-15页第二章相关技术第15-24页　边缘计算简介第15-17页　边缘计算节点信任评价机制研究第17-20页　　基于贝叶斯理论的信任计算模型第19页　　基于云模型的信任计算第19页　　基于模糊理论的信任计算第19-20页　边缘计算协同任务中的计算迁移研究第20-22页　　最小化能量消耗第21页　　最小化计算时延第21-22页　本章小结第22-24页第三章边缘计算节点多维信任计算模型第24-40页　引言第24-25页　边缘计算中的信任关系第25-26页　　边缘计算的三层框架第25页　　边缘计算中的信任计算体系第25-26页　边缘节点多维信任计算模型第26-34页　　能力信任值第27-28页　　直接信任值第28-30页　　间接信任值第30-33页　　综合信任值第33-34页　实验与分析第34-39页　　实验环境第34页　　实验结果分析第34-39页　本章小结第39-40页第四章边缘计算节点协同任务迁移研究第40-53页　引言第40页　多任务多边缘节点的协同任务迁移模型第40-46页　　问题描述第41页　　任务模型第41-42页　　执行模型第42-44页　　问题建模第44-46页　算法设计与描述第46-49页　　遗传算法的简单介绍第46页　　节点信任值第46-47页　　融合信任与贪心特性的混合遗传算法（TGGA）第47-49页　实验结果分析第49-52页　　仿真系统设置第49-50页　　实验结果分析第50-52页　本章小结第52-53页第五章总结和展望第53-55页　研究工作总结第53页　今后工作展望第53-55页参考文献第55-60页致谢第60-61页攻读学位期间发表的研究成果第61页本篇论文共61页，。面向发动机的软件测试管理系统设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-13页　研究背景第10-11页　研究现状及意义第11页　论文的研究内容及章节内容安排第11-13页第二章ETMS的技术支撑第13-17页　前端技术第13-14页　后端技术第14-16页　其他技术第16页　本章小结第16-17页第三章ETMS的业务功能设计第17-41页　系统需求背景第17-18页　系统模块的总体设计第18-19页　各个功能模块的设计第19-32页　　登录页面设计第19页　　首页设计第19页　　测试任务模块设计第19-21页　　测试准备模块设计第21-22页　　测试执行模块设计第22-23页　　缺陷追踪模块设计第23-25页　　测试分析模块设计第25-27页　　测试学院模块设计第27-28页　　个人成就模块设计第28-30页　　后台管理模块设计第30-32页　数据库详细设计第32-40页　本章小结第40-41页第四章ETMS的实现方案设计第41-74页　系统的开发环境第41页　相关技术具体实现设计第41-45页　　前端技术实现设计第41-43页　　后端技术实现设计第43-45页　各模块具体实现设计第45-73页　　系统登录页面具体实现设计第45-47页　　首页具体实现设计第47-49页　　测试任务模块具体实现设计第49-51页　　测试准备模块具体实现设计第51-54页　　测试执行模块具体实现设计第54-57页　　缺陷追踪模块具体实现设计第57-60页　　测试分析模块具体实现设计第60-63页　　测试学院模块具体实现设计第63-66页　　个人成就模块具体实现设计第66-69页　　后台管理模块具体实现设计第69-73页　本章小结第73-74页第五章ETMS的测试第74-81页　测试环境介绍第74页　系统的测试类型第74-80页　　冒烟测试第75-76页　　功能测试第76-77页　　接口测试第77-78页　　单元测试第78-79页　　性能测试第79-80页　测试结果第80页　本章小节第80-81页第六章总结与展望第81-82页　全文总结第81页　展望第81-82页参考文献第82-86页致谢第86页本篇论文共86页，。农村经济类文章4407篇，页次：1/49页【‖上一页‖‖】转到页[字数:7740点击:4][字数:3579点击:4][字数:3976点击:13][字数:3520点击:12][字数:4752点击:8][字数:3973点击:1][字数:5187点击:13][字数:5833点击:6][字数:3034点击:5][字数:3811点击:2][字数:4043点击:2][字数:6954点击:12][字数:4757点击:4][字数:3789点击:10][字数:7541点击:9][字数:3841点击:14][字数:5313点击:5][字数:7903点击:78][字数:4372点击:1][字数:5763点击:19][字数:4142点击:10][字数:6194点击:8][字数:4504点击:7][字数:7857点击:3][字数:5566点击:19][字数:4298点击:3][字数:3017点击:15][字数:2263点击:5][字数:2301点击:6][字数:3273点击:4][字数:4724点击:15][字数:3390点击:14][字数:3929点击:13][字数:2622点击:10][字数:3139点击:16][字数:2823点击:11][字数:5667点击:3][字数:6258点击:11][字数:5315点击:4][字数:4301点击:10][字数:5012点击:9][字数:4326点击:6][字数:4408点击:14][字数:5181点击:8][字数:4508点击:9][字数:2631点击:11][字数:2623点击:9][字数:2651点击:1][字数:2451点击:0][字数:3464点击:8][字数:2492点击:15][字数:3964点击:10][字数:4201点击:7][字数:3160点击:12][字数:5752点击:8][字数:4833点击:12][字数:2670点击:16][字数:4234点击:1][字数:4145点击:16][字数:3349点击:16][字数:1884点击:3][字数:4181点击:15][字数:4211点击:17][字数:3834点击:11][字数:2206点击:8][字数:4134点击:2][字数:2149点击:6][字数:3093点击:9][字数:4565点击:4][字数:2170点击:18][字数:4667点击:8][字数:5102点击:13][字数:3689点击:11][字数:3779点击:3][字数:3599点击:11][字数:16460点击:18][字数:2352点击:15][字数:3710点击:17][字数:2820点击:5][字数:2985点击:4][字数:4062点击:10][字数:4007点击:11][字数:5275点击:8][字数:4009点击:2][字数:3178点击:11][字数:4301点击:14][字数:4049点击:9][字数:5058点击:6][字数:4458点击:5][字数:4119点击:8]

　　基于深度信息的运动视频采集与存储分析系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-15页　论文课题研究背景和意义第11-12页　论文课题研究内容和目标第12-13页　论文主要工作第13-14页　论文结构第14-15页第二章相关技术分析和介绍第15-27页　物体检测算法第15-19页　　物体检测的传统算法第15-16页　　物体检测的深度学习方法第16-17页　　的工作原理第17-19页　　及其在iOS平台的应用第19页　双目测距技术第19-23页　　立体视觉原理第20-21页　　视差与深度计算原理第21-22页　　立体视觉系统的坐标变换第22-23页　平台介绍第23-26页　　平台的机器学习框架第24-25页　　平台的双目摄像头第25-26页　本章小结第26-27页第三章运动视频采集与存储分析系统的需求分析第27-35页　系统总体需求第27-28页　系统功能性需求第28-33页　　视频智能录制功能第28-29页　　视频分析功能第29-31页　　视频上传功能第31页　　结果展示功能第31-33页　　数据存储需求第33页　非功能性需求第33-34页　　性能需求第33-34页　　易用性需求第34页　　可扩展性需求第34页　本章小结第34-35页第四章运动视频采集与存储分析系统的概要设计第35-47页　系统层次结构设计第35-36页　系统功能流程设计第36-37页　系统模块设计第37-45页　　视频智能录制模块第37-39页　　视频分析模块第39-42页　　视频上传模块第42-43页　　结果展示模块第43-45页　数据库设计第45-46页　　图设计第45页　　数据库表设计第45-46页　本章小结第46-47页第五章运动视频采集与存储分析系统的详细设计第47-69页　视频智能录制模块的详细设计与实现第47-53页　　人体检测模块详细设计第47-50页　　视频智能录制存储模块详细设计第50-52页　　视频智能录制模块方法调用顺序第52-53页　视频分析模块的详细设计与实现第53-60页　　获取角度信息模块详细设计第53-56页　　获取深度信息模块详细设计第56-60页　视频上传模块的详细设计与实现第60-64页　　本地视频相册展示模块详细设计第60-62页　　多视频上传模块详细设计第62-64页　结果展示模块的详细设计与实现第64-68页　　服务器视频信息展示模块详细设计第64-66页　　视频画中画播放模块详细设计第66-68页　　结果展示模块方法调用顺序第68页　本章小结第68-69页第六章运动视频采集与存储分析系统的功能测试第69-83页　测试环境第69页　白盒测试第69-73页　　视频智能录制模块白盒测试第69-71页　　人体检测模块白盒测试第71-73页　黑盒测试第73-82页　　视频智能录制存储功能黑盒测试第73-75页　　人体检测功能黑盒测试第75-76页　　获取角度信息功能黑盒测试第76-77页　　获取深度信息功能黑盒测试第77-78页　　本地视频相册展示功能黑盒测试第78-79页　　视频一键上传功能黑盒测试第79-80页　　服务器视频信息展示功能展示功能黑盒测试第80-81页　　视频画中画播放功能黑盒测试第81-82页　本章小结第82-83页第七章总结与展望第83-85页　工作总结第83页　工作展望第83-85页参考文献第85-89页附录缩略语说明第89-91页致谢第91页本篇论文共91页，。个人健康管理系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-17页　研究背景及意义第11-12页　国内外研究现状第12-14页　　国外研究现状第12-13页　　国内研究现状第13-14页　研究内容第14-15页　论文组织结构安排第15-17页第二章相关技术介绍第17-31页　个人健康管理系统开发相关技术第17-18页　健康档案第18-19页　健康数据规则谱第19-20页　数据加密算法第20-29页　　对称加密算法第21-23页　　非对称加密算法第23-24页　　安全性分析第24-25页　　基于椭圆曲线的密钥协商第25-29页　本章小结第29-31页第三章个人健康管理系统需求分析第31-37页　可行性分析第31页　　社会可行性第31页　　技术可行性第31页　　业务可行性第31页　需求分析第31-35页　　系统功能需求分析第32-34页　　系统功能UML用例图第34页　　系统非功能需求分析第34-35页　本章小结第35-37页第四章个人健康管理系统设计第37-51页　系统软件层次架构设计第37-39页　系统功能模块设计第39-44页　　系统功能模块总体设计第39页　　基本信息模块详细设计第39-40页　　健康档案管理模块详细设计第40-41页　　日常体检管理模块详细设计第41-42页　　健康数据分析模块详细设计第42-43页　　健康数据传输模块详细设计第43-44页　　系统管理模块详细设计第44页　系统数据库设计第44-50页　　数据库设计原则第45页　　图设计第45-46页　　数据库表设计第46-50页　系统界面设计第50页　本章小结第50-51页第五章个人健康管理系统实现第51-63页　系统开发环境第51页　系统主界面实现第51-53页　基本信息管理模块实现第53-54页　健康档案管理模块实现第54-55页　日常健康体检模块实现第55-56页　健康数据分析模块实现第56-59页　健康数据传输模块实现第59-61页　系统管理模块实现第61-62页　本章小结第62-63页第六章个人健康管理系统测试第63-69页　测试环境介绍第63页　测试方法介绍第63-64页　系统功能测试第64-66页　　登录界面测试第64页　　个人健康档案模块测试第64-65页　　体检信息录入界面测试第65页　　健康数据分析模块测试第65-66页　　系统管理模块测试第66页　系统性能测试第66-68页　本章小结第68-69页第七章总结与展望第69-71页　论文总结第69-70页　工作展望第70-71页参考文献第71-75页致谢第75页本篇论文共75页，。

　　基于情感增强的对话模型的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-16页　研究背景及意义第10-11页　国内外研究现状第11-13页　论文主要研究内容第13-14页　论文组织结构第14-16页第二章相关理论与技术基础第16-27页　对话文本的序列表示第16-17页　情感对话生成模型ECM第17-19页　个性化对话生成相关模型第19-20页　深度学习相关技术第20-26页　　循环神经网络第20-23页　　序列到序列模型第23-24页　　注意力机制第24页　　强化学习第24-25页　　生成对抗网络第25-26页　本章小结第26-27页第三章基于生成对抗网络的情感对话生成研究第27-41页　引言第27页　问题描述第27-28页　基于生成对抗网络的情感对话生成模型第28-34页　　模型整体架构第28页　　基于序列到序列的生成器第28-30页　　教师激励机制第30-31页　　基于双向长短时记忆网络的内容判别器第31-32页　　基于双向长短时记忆网络的情感判别器第32-33页　　模型训练第33-34页　实验与分析第34-39页　　实验环境第34页　　实验数据集第34-35页　　实验评价指标第35-36页　　实验参数设置和对比模型第36页　　实验结果分析第36-38页　　具体案例分析第38-39页　本章小结第39-41页第四章基于个性化的情感对话生成研究第41-49页　引言第41页　问题描述第41页　基于个性化的情感对话生成模型第41-44页　　模型整体架构第42页　　情感分类器第42-43页　　信息集探测器第43页　　模型目标函数第43-44页　实验与分析第44-48页　　实验环境和数据集第44-45页　　实验评价指标第45页　　实验参数设置和对比模型第45-46页　　实验结果分析第46-47页　　具体案例分析第47-48页　本章小结第48-49页第五章情感对话系统的设计与实现第49-57页　整体框架设计第49页　客户端模块第49-52页　服务端模块第52-53页　对话生成模块第53页　测试环境第53页　系统功能测试第53-56页　本章小结第56-57页第六章总结与展望第57-59页　总结第57-58页　不足与展望第58-59页参考文献第59-63页致谢第63-64页攻读学位期间取得的研究成果第64页本篇论文共64页，。基于网络切片下的车联网无线资源分配策略研究论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-13页第一章绪论第13-19页　研究背景及意义第13-14页　国内外研究现状第14-17页　　车联网网络切片研究现状第14-15页　　车联网计算任务卸载研究现状第15-16页　　车联网内容缓存研究现状第16-17页　论文主要工作内容第17-18页　论文结构与安排第18-19页第二章相关技术基础第19-31页　车联网技术第19-24页　　车联网简介第19-20页　　技术第20-22页　　技术第22-24页　网络切片技术第24-28页　　网络切片产生及定义第24-25页　　网络切片资源管理架构第25-27页　　面临的问题与挑战第27-28页　技术第28-29页　　概念第28-29页　　网络架构第29页　本章小结第29-31页第三章基于时延最小化的计算任务卸载策略第31-43页　引言第31页　系统模型第31-32页　问题计算第32-35页　　本地卸载模型第32页　　卸载模型第32-35页　算法设计与实现第35-39页　　种群初始化第35-36页　　遗传算子第36-38页　　适应度函数第38-39页　仿真验证与结果分析第39-42页　本章小结第42-43页第四章基于时延最小化的内容缓存与分发策略第43-55页　引言第43页　系统模型第43-44页　问题计算第44-47页　算法设计与实现第47-49页　　通信资源优化子问题第47-48页　　缓存资源和文件放置子问题第48-49页　仿真结果与分析第49-53页　本章小结第53-55页第五章总结与展望第55-57页　全文工作总结第55-56页　未来展望第56-57页附录英文缩略词对照表第57-59页参考文献第59-65页致谢第65-66页攻读学位期间取得的研究成果第66页本篇论文共66页，。

　　基于稠密光流的高分辨率三维场景重建方法研究论文目录摘要第1-6页Abstract第6-10页第一章绪论第10-14页　研究背景和意义第10-11页　三维场景重建技术研究现状第11-12页　论文的研究内容与章节结构第12-14页第二章三维重建基础理论第14-25页　摄像机成像模型第14-17页　镜头畸变第17-18页　摄像机外参矩阵第18-19页　单应性矩阵第19-20页　摄像机标定实现第20-24页　本章小结第24-25页第三章基于金字塔特征与光流匹配的全局姿态优化方法第25-52页　图像匹配第25-35页　　特征提取与匹配第26-32页　　光流匹配第32-35页　初始姿态估计与极线优化第35-40页　　姿态估计第36-39页　　极线优化第39-40页　新图像姿态估计与整体优化方法第40-47页　　空间点计算第40-41页　　姿态估计第41-44页　　姿态整体优化第44-47页　实验结果分析第47-50页　本章小结第50-52页第四章基于稠密光流的高分辨率三维场景构建及3D显示第52-71页　稠密光流第52-61页　　基于多项式近似的稠密光流算法第53-55页　　基于深度学习的稠密光流算法第55-59页　　稠密光流实验结果及分析第59-61页　高分辨率模型构建第61-64页　　稠密点云第61-62页　　表面重建生成高分辨率模型第62-64页　高分辨率模型3D显示第64-70页　　立体视觉原理第65-66页　　基于柱透镜光栅的3D显示第66-68页　　实验结果与分析第68-70页　本章小结第70-71页第五章总结与展望第71-72页参考文献第72-77页致谢第77-78页攻读硕士学位期间发表的学术论文第78页本篇论文共78页，。农村教育类文章629篇，页次：1/7页【‖上一页‖‖】转到页[字数:2846点击:2][字数:2486点击:5][字数:2269点击:4][字数:4500点击:9][字数:3698点击:12][字数:3052点击:11][字数:3073点击:10][字数:7581点击:5][字数:10775点击:14][字数:10175点击:3][字数:4967点击:8][字数:3806点击:12][字数:3765点击:2][字数:2987点击:6][字数:5515点击:11][字数:2554点击:4][字数:3483点击:7][字数:2333点击:6][字数:6706点击:15][字数:3988点击:9][字数:6701点击:6][字数:8693点击:7][字数:6451点击:9][字数:3260点击:14][字数:3510点击:14][字数:10402点击:6][字数:6072点击:8][字数:6680点击:16][字数:2797点击:3][字数:2100点击:45][字数:2138点击:3][字数:3874点击:18][字数:4844点击:14][字数:2338点击:14][字数:3356点击:15][字数:2517点击:12][字数:3383点击:11][字数:8240点击:13][字数:2711点击:15][字数:4742点击:11][字数:3413点击:34][字数:5708点击:13][字数:6255点击:17][字数:7437点击:13][字数:5117点击:19][字数:6086点击:9][字数:4121点击:6][字数:3067点击:9][字数:4327点击:11][字数:3814点击:5][字数:3081点击:17][字数:3574点击:19][字数:5453点击:4][字数:7281点击:19][字数:5316点击:15][字数:6836点击:18][字数:4979点击:7][字数:2253点击:11][字数:3529点击:8][字数:1925点击:8][字数:2329点击:8][字数:3395点击:12][字数:2894点击:4][字数:3948点击:3][字数:2035点击:16][字数:3328点击:12][字数:3721点击:19][字数:3506点击:8][字数:4761点击:13][字数:5358点击:5][字数:5372点击:12][字数:5106点击:14][字数:3471点击:16][字数:3050点击:12][字数:3333点击:10][字数:1225点击:17][字数:5493点击:7][字数:1272点击:8][字数:2240点击:16][字数:3948点击:11][字数:1236点击:2][字数:2110点击:9][字数:5862点击:16][字数:2726点击:15][字数:1644点击:2][字数:3618点击:10][字数:10185点击:10][字数:4006点击:4][字数:22011点击:15][字数:8331点击:2]

重点推荐:彭丽媛同出席第三届“一带一路”国际合作高峰论坛外方领导人夫人参观中国工艺美术馆 基于CNN的手写数字识别与试卷管理系统设计论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-14页　课题背景及意义第10-11页　国内外研究现状第11-12页　论文研究成果第12-13页　论文结构安排第13-14页第二章试卷图像处理第14-34页　引言第14-15页　试卷分割第15-16页　图像增强第16-18页　倾斜校正第18-25页　　彩色图像灰度化第18-19页　　边缘检测第19-22页　　变换检测直线第22-24页　　倾斜校正第24-25页　手写体数字分割第25-31页　　手写体分数区域提取第25-29页　　形态学处理第29-30页　　手写体数字分割第30-31页　手写体数字归一化第31页　实验结果与分析第31-33页　本章小结第33-34页第三章手写体数字识别第34-48页　引言第34-35页　卷积神经网络第35-37页　　网络结构第35-36页　　网络训练第36-37页　基于残差网络的手写体数字识别第37-43页　　激活函数第37-39页　　残差网络第39-40页　　基于残差网络的手写体数字识别模型第40-43页　　损失函数第43页　　实现细节第43页　实验结果与分析第43-47页　　数据集第43-45页　　评测指标第45页　　结果分析第45-47页　本章小结第47-48页第四章试卷分数自动识别系统第48-58页　引言第48页　需求分析第48-50页　　系统的功能性需求第48-49页　　系统的非功能性需求第49-50页　系统技术方案第50-52页　　框架第50-51页　　第51页　　前端和后端的交互第51-52页　试卷分数自动识别系统设计第52-57页　　数据输入模块第53页　　图像处理模块第53页　　模型预测模块第53页　　结果输出模块第53-54页　　试卷分数自动识别系统第54-57页　本章小结第57-58页第五章总结与展望第58-60页　本文总结第58页　未来工作展望第58-60页参考文献第60-64页致谢第64-66页攻读学位期间取得的研究成果第66页本篇论文共66页，。劳技论文类文章162篇，页次：1/2页【‖上一页‖‖】转到页[字数:1138点击:18][字数:3006点击:9][字数:1030点击:7][字数:1681点击:11][字数:1471点击:16][字数:1825点击:15][字数:1482点击:6][字数:1540点击:15][字数:3883点击:3][字数:869点击:15][字数:1147点击:13][字数:2910点击:6][字数:2573点击:10][字数:1002点击:20][字数:1153点击:7][字数:2122点击:19][字数:1641点击:6][字数:3065点击:23][字数:1861点击:10][字数:2681点击:19][字数:4314点击:34][字数:2010点击:3][字数:1198点击:20][字数:2072点击:20][字数:3201点击:24][字数:3896点击:15][字数:6051点击:13][字数:2142点击:20][字数:4154点击:17][字数:3787点击:19][字数:2576点击:17][字数:2725点击:10][字数:3035点击:16][字数:1544点击:24][字数:3319点击:19][字数:7391点击:34][字数:2249点击:32][字数:1668点击:21][字数:2652点击:14][字数:1516点击:15][字数:1182点击:17][字数:1806点击:18][字数:1932点击:20][字数:5122点击:109][字数:1285点击:90][字数:1213点击:99][字数:1309点击:60][字数:1310点击:37][字数:2603点击:29][字数:3574点击:67][字数:1991点击:50][字数:3065点击:118][字数:1059点击:83][字数:2047点击:25][字数:4314点击:76][字数:2575点击:39][字数:2125点击:13][字数:1680点击:92][字数:2225点击:40][字数:2914点击:81][字数:1055点击:52][字数:1622点击:77][字数:2473点击:18][字数:4148点击:31][字数:2264点击:100][字数:2464点击:79][字数:5065点击:117][字数:2213点击:46][字数:2414点击:20][字数:3793点击:85][字数:8233点击:65][字数:1861点击:103][字数:2084点击:80][字数:3517点击:66][字数:1458点击:45][字数:998点击:22][字数:2274点击:75][字数:1008点击:18][字数:2066点击:16][字数:1382点击:49][字数:1644点击:84][字数:1363点击:106][字数:1070点击:73][字数:3517点击:23][字数:3058点击:41][字数:5492点击:32][字数:1611点击:22][字数:4656点击:96][字数:3326点击:90][字数:2931点击:72]

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